С миру по рецепту

Рецепты народной медицины

Подписаться на новости










 

Кедростат настойка применение


КЕДРОСТАТ настойка - инструкция по применению, дозировки, аналоги, противопоказания

Клинико-фармакологическая группа

Гепатопротектор растительного происхождения

Действующее вещество

- семена сосны кедровой сибирской

Форма выпуска, состав и упаковка

Настойка прозрачная, от красновато-коричневого до коричневого цвета с характерным кедровым запахом.

1 л
семена сосны кедровой сибирской 100 г

Вспомогательные вещества: этанол 70% достаточное количество для получения 1000 мл препарата.

100 мл - флаконы (1) - пачки картонные.
100 мл - бутылки (1) - пачки картонные.

Новости по теме

Фармакологическое действие

Оказывает гепатозащитное действие - уменьшает токсическое повреждение печени, развитие жировой дистрофии в гепатоцитах и фибротических изменений в паренхиме печени, тормозит деструктивные и стимулирует репаративные процессы в печени. Обладает антиоксидантной и антигипоксической активностью, которые, по-видимому, лежат в основе механизма гепатопротекторного действия препарата. Способствует снижению связанных с повреждением печени нарушений липидного обмена: тормозит нарастание уровней холестерина, триглицеридов в крови, увеличивает сниженное содержание холестерина липопротеидов высокой плотности, препятствует пероксидации атерогенных (апоβ-содержащих) липопротеидов.

Фармакокинетика

Данные отсутствуют.

Показания

  • токсический (лекарственный) стеатогепатит;
  • жировая дегенерация печени (вторичный неалкогольный стеатогепатит) в фазе умеренного или стихающего обострения (в составе комплексной терапии).

Противопоказания

  • повышенная чувствительность к компонентам препарата;
  • беременность, период грудного вскармливания;
  • возраст до 18 лет.

С осторожностью: эпилепсия, черепно-мозговая травма, заболевания головного мозга, алкоголизм и другие состояния, при которых не рекомендован прием этанола.

Дозировка

Внутрь взрослым по 20-40 капель за 10-15 минут до еды 2-3 раза в день.

Длительность лечения 3 недели. Увеличение продолжительности и проведение повторных курсов лечения возможно по рекомендации врача.

Побочные действия

Возможны аллергические реакции.

Передозировка

При применении препарата в дозах, превышающих рекомендуемые, возможны головная боль, тошнота, рвота.

Лечение: симптоматическое.

Лекарственное взаимодействие

При одновременном применении Кедростата с гиполипидемическими средствами системного действия (никотиновая кислота, блокаторы биосинтеза холестерина, фибраты) возможно усиление гиполипидемического действия.

Особые указания

Влияние на способность к управлению транспортными средствами и механизмами

Препарат содержит не менее 65% этанола. В разовой дозе препарата (20-40 капель) содержится до 0.44 г абсолютного этилового спирта, в максимальной суточной дозе (120 капель) - до 1,32 г абсолютного этилового спирта В период лечения ввиду наличия в составе препарата этанола необходимо соблюдать осторожность при занятиях потенциально опасными видами деятельности, требующими повышенной концентрации внимания и быстроты психомоторных реакций (в том числе при управлении транспортными средствами, работе с движущимися механизмами).

Беременность и лактация

Противопоказано во время беременности и в период лактации.

Применение в детском возрасте

Противопоказано детям до 18 лет.

При нарушениях функции печени

Применяют по показаниям

Условия отпуска из аптек

По рецепту.

Условия и сроки хранения

В защищенном от света месте, при температуре от 15 до 25°С. Хранить в недоступном для детей месте. Срок годности - 2 года.

Описание препарата КЕДРОСТАТ основано на официально утвержденной инструкции по применению и утверждено компанией–производителем.

Предоставленная информация о ценах на препараты не является предложением о продаже или покупке товара. Информация предназначена исключительно для сравнения цен в стационарных аптеках, осуществляющих деятельность в соответствии со статьей 55 ФЗ «Об обращении лекарственных средств».

Обнаружили ошибку? Выделите ее и нажмите Ctrl+Enter.

Кедростат — инструкция по применению

Информация на сайте Medum.ru – справочная. Содержимое сайта Medum.ru – инструкции, текст, графика, видео, изображения предназначены исключительно для справочных целей. Информация, размещённая на сайте Medum.ru не предназначена для замены профессиональной медицинской консультации, диагностики или лечения. Обязательно обращайтесь к медицинским специалистам и не откладывайте их поиск из-за того, что вы прочитали на сайте Medum.ru. Medum.ru не рекомендует и не одобряет какие-либо лекарственные средства, биологически активные добавки, гомеопатические средства, тесты, врачей, медицинские учреждения, аптеки, отзывы, мнения, комментарии и другую информацию упомянутую на сайте. Внешний вид препаратов (фото и видео) и инструкции могут отличаться от опубликованных и могут зависеть от производителя, упаковки, дозировки, форм выпуска. Обязательно консультируйтесь с медицинскими специалистами.

Medum.ru — справочник лекарственных препаратов. Всё о здоровье, отзывы, мнения, вопросы и ответы, а также другие полезные разделы и сервисы.

Все права защищены. 2016–2021 © ООО «Медум.ру» (Ltd. Medum.ru)

Медум® (Medum®)

Кедростат настойка — инструкция по применению

Информация на сайте Medum.ru – справочная. Содержимое сайта Medum.ru – инструкции, текст, графика, видео, изображения предназначены исключительно для справочных целей. Информация, размещённая на сайте Medum.ru не предназначена для замены профессиональной медицинской консультации, диагностики или лечения. Обязательно обращайтесь к медицинским специалистам и не откладывайте их поиск из-за того, что вы прочитали на сайте Medum.ru. Medum.ru не рекомендует и не одобряет какие-либо лекарственные средства, биологически активные добавки, гомеопатические средства, тесты, врачей, медицинские учреждения, аптеки, отзывы, мнения, комментарии и другую информацию упомянутую на сайте. Внешний вид препаратов (фото и видео) и инструкции могут отличаться от опубликованных и могут зависеть от производителя, упаковки, дозировки, форм выпуска. Обязательно консультируйтесь с медицинскими специалистами.

Medum.ru — справочник лекарственных препаратов. Всё о здоровье, отзывы, мнения, вопросы и ответы, а также другие полезные разделы и сервисы.

Все права защищены. 2016–2021 © ООО «Медум.ру» (Ltd. Medum.ru)

Медум® (Medum®)

Кедростат (настойка) — вопросы и ответы о препарате. Узнать больше

Информация на сайте Medum.ru – справочная. Содержимое сайта Medum.ru – инструкции, текст, графика, видео, изображения предназначены исключительно для справочных целей. Информация, размещённая на сайте Medum.ru не предназначена для замены профессиональной медицинской консультации, диагностики или лечения. Обязательно обращайтесь к медицинским специалистам и не откладывайте их поиск из-за того, что вы прочитали на сайте Medum.ru. Medum.ru не рекомендует и не одобряет какие-либо лекарственные средства, биологически активные добавки, гомеопатические средства, тесты, врачей, медицинские учреждения, аптеки, отзывы, мнения, комментарии и другую информацию упомянутую на сайте. Внешний вид препаратов (фото и видео) и инструкции могут отличаться от опубликованных и могут зависеть от производителя, упаковки, дозировки, форм выпуска. Обязательно консультируйтесь с медицинскими специалистами.

Medum.ru — справочник лекарственных препаратов. Всё о здоровье, отзывы, мнения, вопросы и ответы, а также другие полезные разделы и сервисы.

Все права защищены. 2016–2021 © ООО «Медум.ру» (Ltd. Medum.ru)

Медум® (Medum®)

Кедростат (настойка) — отзывы пациентов и врачей

Информация на сайте Medum.ru – справочная. Содержимое сайта Medum.ru – инструкции, текст, графика, видео, изображения предназначены исключительно для справочных целей. Информация, размещённая на сайте Medum.ru не предназначена для замены профессиональной медицинской консультации, диагностики или лечения. Обязательно обращайтесь к медицинским специалистам и не откладывайте их поиск из-за того, что вы прочитали на сайте Medum.ru. Medum.ru не рекомендует и не одобряет какие-либо лекарственные средства, биологически активные добавки, гомеопатические средства, тесты, врачей, медицинские учреждения, аптеки, отзывы, мнения, комментарии и другую информацию упомянутую на сайте. Внешний вид препаратов (фото и видео) и инструкции могут отличаться от опубликованных и могут зависеть от производителя, упаковки, дозировки, форм выпуска. Обязательно консультируйтесь с медицинскими специалистами.

Medum.ru — справочник лекарственных препаратов. Всё о здоровье, отзывы, мнения, вопросы и ответы, а также другие полезные разделы и сервисы.

Все права защищены. 2016–2021 © ООО «Медум.ру» (Ltd. Medum.ru)

Медум® (Medum®)

Кедростат, настойка 100 мл

Лекарственная форма

раствор для приема внутрь

Назначение

Прочие

Производитель

Мелиген, Россия

Состав

семена сосны кедровой сибирской 100 г

Вспомогательные вещества: этанол 70% достаточное количество для получения 1000 мл препарата.

Фармакологическое действие

Кедростат оказывает гепатозащитное действие - уменьшает токсическое повреждение печени, развитие жировой дистрофии в гепатоцитах и фибротических изменений в паренхиме печени, тормозит деструктивные и стимулирует репаративные процессы в печени.

Обладает антиоксидантной и антигипоксической активностью, которые, по-видимому, лежат в основе механизма гепатопротекторного действия препарата.

Способствует снижению связанных с повреждением печени нарушений липидного обмена: тормозит нарастание уровней холестерина, триглицеридов в крови, увеличивает сниженное содержание холестерина липопротеидов высокой плотности, препятствует пероксидации атерогенных (апоβ-содержащих) липопротеидов.

Показания

  • токсический (лекарственный) стеатогепатит;
  • жировая дегенерация печени (вторичный неалкогольный стеатогепатит) в фазе умеренного или стихающего обострения (в составе комплексной терапии).

Противопоказания

Повышенная чувствительность к компонентам препарата.

С осторожностью: эпилепсия, черепно-мозговая травма, заболевания головного мозга, алкоголизм и другие состояния, при которых не рекомендован прием этанола.

Побочные действия

Возможны аллергические реакции.

Взаимодействие

При одновременном применении Кедростата с гиполипидемическими средствами системного действия (никотиновая кислота, блокаторы биосинтеза холестерина, фибраты) возможно усиление гиполипидемического действия.

Как принимать, курс приема и дозировка

Взрослым по 20-40 капель за 10-15 минут до еды 2-3 раза в день.

Длительность лечения 3 недели. Увеличение продолжительности и проведение повторных курсов лечения возможно по рекомендации врача.

Передозировка

При применении препарата в дозах, превышающих рекомендуемые, возможны головная боль, тошнота, рвота.

Лечение: симптоматическое.

Специальные указания

Влияние на способность к вождению автотранспорта и управлению механизмами

Препарат содержит не менее 65% этанола. В разовой дозе препарата (20-40 капель) содержится до 0.44 г абсолютного этилового спирта, в максимальной суточной дозе (120 капель) - до 1,32 г абсолютного этилового спирта

В период лечения ввиду наличия в составе препарата этанола необходимо соблюдать осторожность при занятиях потенциально опасными видами деятельности, требующими повышенной концентрации внимания и быстроты психомоторных реакций (в том числе при управлении транспортными средствами, работе с движущимися механизмами).

Форма выпуска

Условия хранения

В защищенном от света месте, при температуре от 15 до 25°С. Хранить в недоступном для детей месте. Срок годности - 2 года.

Условия отпуска из аптек

Без рецепта

Штрих-код и вес

Штрих-код: 4602957000438

Вес: 0.200 кг;

Сохраните у себя

Где найти Кедростат, настойка 100 мл? Кедростат, настойка 100 мл здесь на сайте. Нормальная цена за Кедростат, настойка 100 мл. Срок годности Кедростат, настойка 100 мл. Асортимент Кедростат, настойка 100 мл. Лечение Кедростат, настойка 100 мл. Постоянное использование Кедростат, настойка 100 мл. Возьми с собой Кедростат, настойка 100 мл.

препарата, действия, печени, Условия, холестерина, лечения, капель, приема, этанола, Показания, принимать, Производитель, facebook, форма, составе, спирта, Состав, тормозит, месте, липопротеидов, Форма, выпуска, указания, Передозировка, дозировка, Противопоказания, хранения, возможно, стеатогепатит, содержится, абсолютного этилового, абсолютного, содержит, ввиду, необходимо

Что такое настойка? Травяные рецепты, способы применения, преимущества и меры предосторожности

Мы включаем продукты, которые, по нашему мнению, будут полезны нашим читателям. Если вы покупаете по ссылкам на этой странице, мы можем получить небольшую комиссию. Вот наш процесс.

Настойки - это концентрированные экстракты трав, полученные путем замачивания коры, ягод, листьев (сушеных или свежих) или корней одного или нескольких растений в спирте или уксусе.

Спирт или уксус вытягивают активные ингредиенты из частей растения, концентрируя их в виде жидкости.

Существуют некоторые исследования и анекдотические отчеты, согласно которым некоторые растения обладают лечебными свойствами и полезны для здоровья.

Настойки существуют на протяжении тысячелетий и являются ключевым компонентом традиционной фитотерапии.

Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США (FDA) считает большинство настоек - за некоторыми исключениями - добавками. Таким образом, во многих случаях их влияние на здоровье неясно и недостаточно изучено.

Настойки позволяют легко потреблять натуральные укрепляющие здоровье химические вещества, содержащиеся в некоторых растениях.Как правило, их приготовить недорого, и их легко приготовить дома.

Доступность лечебных трав, таких как настойки, вероятно, является основной причиной, по которой, по оценкам, 80 процентов населения мира полагается на эти методы лечения по крайней мере для некоторых своих медицинских потребностей.

Вот некоторые распространенные растения, которые используются для приготовления настоек, которые, как показывают научные исследования, могут принести пользу вашему здоровью:

  • Ромашка (цветок). Исследования показывают, что ромашка - это растение, которое эффективно при лечении тревожных состояний, заживлении ран и уменьшении воспаления.
  • Пиретрум (лист).Пиретрум традиционно использовался для снижения температуры, но сегодня большинство людей используют его для предотвращения мигрени и лечения артрита. Однако исследования влияния пиретрума на профилактику мигрени неубедительны. Некоторые предполагают, что это работает, а некоторые - нет. Некоторые исследования показывают, что пиретрум может лечить рак, боль и розацеа. Исследование с участием мышей показало многообещающие результаты в отношении пиретрума как возможного средства лечения тревожности и депрессии.
  • Чеснок (дольки, корень).Анализ нескольких небольших и ограниченных научных исследований показывает, что чеснок эффективен для небольшого снижения общего холестерина и холестерина ЛПНП (плохого), но результаты были неубедительными. Последующий анализ дал несколько более убедительные результаты. Они предположили, что чеснок эффективен в снижении общего холестерина и холестерина ЛПНП при использовании более 2 месяцев. Ученые также сейчас изучают возможность использования чеснока в лечении рака.
  • Имбирь (корень).Исследования показывают, что имбирь может уменьшить тошноту у беременных женщин, а в отдельных сообщениях утверждается, что это хорошее средство от укачивания.
  • Gingko (лист). Гинкго традиционно используется для лечения ряда заболеваний, от астмы до шума в ушах. Недавно ученые исследовали его потенциальное использование для улучшения памяти, предотвращения деменции и улучшения работы мозга. Исследования показывают, что гинкго содержит химические вещества, которые, как известно, ускоряют работу клеток мозга. Но это не объясняет, как это влияет на работу мозга реального человека.
  • Женьшень (корень). Исследования показывают, что женьшень может оказывать положительное психологическое и иммунное воздействие. Также предполагается, что женьшень может помочь людям с диабетом.
  • Расторопша (плоды). Исследования показывают, что расторопша может лечить болезни печени.
  • Зверобой (цветок, лист). Обзор исследований зверобоя показывает, что он может облегчить симптомы депрессии.
  • Пальметто пилорама (фрукты). Хотя пальма пилы применялась для лечения доброкачественной гипертрофии простаты на протяжении десятилетий, новые исследования показывают, что это может быть не так эффективно, как когда-то считалось.
  • Валериана (корень). Небольшой ограниченный обзор исследований показывает, что корень валерианы может улучшить качество сна.

Использование настоек и других лечебных трав небезопасно. Даже научно доказанная польза для здоровья растений связана с риском побочных эффектов, некоторые из которых являются серьезными.

Вот список общих побочных эффектов, связанных с настойками и лечебными травами:

Побочные реакции с лекарствами

У некоторых людей лечебные травы могут взаимодействовать с лекарствами.В зависимости от лекарства это может вызвать:

Аллергические реакции

Некоторые растения несут риск аллергии. Реакции могут включать:

Скорая медицинская помощь

Анафилаксия - это неотложная медицинская помощь. Если после приема настойки у вас или у кого-то есть проблемы с дыханием или глотанием, позвоните в службу 911 и обратитесь в ближайшее отделение неотложной помощи.

Падение сахара в крови

Людям с диабетом следует соблюдать осторожность при использовании настоек и других лечебных трав.Некоторые растения, такие как расторопша пятнистая, могут вызвать опасно низкое кровяное давление.

Смерть

Некоторые растения или части растений очень токсичны, и их следует избегать.

Например, листья гинкго - распространенное лечебное средство на травах. Однако важно избегать семян гинкго, потому что они токсичны. Они могут вызвать судороги и смерть. Желтокорень также токсичен в высоких дозах.

Эстрогенное действие

Некоторые растения, такие как расторопша пятнистая, могут оказывать эстрогенное действие.Его не следует принимать людям с:

Он может повысить уровень эстрогена в организме и усугубить эти проблемы.

Проблемы с желудочно-кишечным трактом

Некоторые растения, используемые в качестве лечебных трав, могут вызывать следующие желудочно-кишечные проблемы:

  • вздутие живота
  • запор
  • диарея
  • газ
  • изжога
  • тошнота

0 головная боль, головокружение 967 и свет Некоторые растения, такие как зверобой, могут повышать светочувствительность при приеме в больших дозах.Другие растения, такие как валериана, могут вызывать головные боли и головокружение.

Бессонница

Некоторые растения со стимулирующими свойствами могут вызывать бессонницу.

Ожоги под языком от настойки

Обычный побочный эффект некоторых настойок растений включает ожоги или раздражение, чаще всего образующиеся под языком.

Желтокорень, например, известен тем, что раздражает внутреннюю часть рта и остальную часть пищеварительной системы.

Настойки можно приготовить в домашних условиях из безопасных в использовании растений.Самый простой способ приготовить настойку - погрузить травы в спирт в стеклянной банке. Вот как это сделать:

  • Найдите растение или растения, которые вы хотите использовать. Убедитесь, что вы берете только те части растения, которые безопасны для использования.
  • Заполните стеклянную банку на две трети до трех четвертей пути вверх мелко нарезанными свежими листьями. Наполовину заполните сухими листьями и корнями, корой или ягодами. И заполните четверть пути сушеными корнями, корой или ягодами.
  • Залейте травы зерновым спиртом с концентрацией от 40 до 70 процентов до верхней части стеклянной банки, полностью покрыв их.
  • Накройте банку пергаментной бумагой и закрутите металлическую крышку.
  • Оставьте на 6-8 недель.
  • Положите марлю на воронку и дайте настойке стечь.

Процеженная жидкость - ваша настойка. Вы можете хранить его годами, если разлить по бутылкам и хранить в темном прохладном месте.

Не употребляете алкоголь? Нет проблем. Замените спирт в настойке белым или яблочным уксусом.

Если вы не хотите делать настойки самостоятельно, вы можете купить их в большинстве магазинов здорового питания.Посоветуйтесь с врачом, прежде чем добавлять настойки в свой режим лечения.

Настойки также можно приобрести в Интернете.

Многие настойки делаются для приема внутрь, используя капельницу, чтобы нанести немного жидкости на язык.

Используйте только направленную дозу настойки, которая, среди прочего, зависит от:

  • концентрации настойки
  • вашего пола
  • размера тела и возраста

Важно потратить время на то, чтобы узнать о дозировках настойки для различные растения в Интернете или на этикетках приобретенных вами настоек.Некоторые настойки предназначены только для кожи.

Некоторые из наиболее популярных растений, используемых в лечебных травах, включая настойки, уже обсуждались ранее.

Некоторые из наиболее популярных сегодня настоек включают:

Настойку арники

Настойки арники обычно используются для лечения воспалительных кожных заболеваний, таких как розацеа. Исследования показывают ограниченную эффективность и возможность серьезных побочных эффектов, таких как аллергическая реакция.

Бензоиновая настойка

Бензоиновая настойка традиционно используется для облегчения воспаления ротовой полости, горла и других дыхательных путей при вдыхании настойки в виде пара.

Но исследования показывают ограниченную эффективность и возможность возникновения аллергической реакции.

Настойка йода

Настойка йода - проверенный антисептик. Вы можете использовать его для предотвращения заражения:

  • внешние порезы
  • ожоги
  • царапины

Настойка прополиса

Обзор исследований показывает, что прополис обладает антибиотическими, противогрибковыми и противовирусными свойствами при использовании на коже.

Некоторые люди утверждают, что его можно использовать для повышения иммунной функции, но эти утверждения не получили должного научного подтверждения.

Настойка бузины

Ученые знают, что бузина содержит мощный антиоксидант, называемый антоцианом, который может уменьшить воспаление в организме. Возможно, настойка бузины оказывает противовоспалительное действие на организм.

Настойка куркумы

Куркума содержит куркумин, который обладает противовоспалительными и антиоксидантными свойствами.

Куркумин, по-видимому, уменьшает боль в коленях у людей с остеоартритом, поэтому, возможно, настойки куркумы обладают аналогичным противовоспалительным действием.

Настойка эхинацеи

Обзор исследований эхинацеи предполагает, что растение эффективно укрепляет иммунную систему.

Те, кто занимается фитотерапией, заявляют, что настойка эхинацеи, приготовленная из листьев, стеблей и корней, может лечить и предотвращать:

Они также утверждают, что она может заживлять раны.

Настойка каннабиса

Настойки каннабиса производятся из химического вещества под названием каннабидиол (CBD).

Исследования показывают, что CBD может лечить различные симптомы болезни, такие как рак и психические расстройства.

Но в настоящее время единственным одобренным FDA продуктом CBD является масло по рецепту, предназначенное для лечения эпилепсии, которое называется Epidiolex.

Настойка каннабиса вызывает у вас кайф?

В КБД нет тетрагидроканнабинола (ТГК), психоактивного вещества, которое приводит к кайфу.

Однако большинство продаваемых сегодня масел CBD не одобрены FDA и, как было установлено, имеют ненадежную чистоту, поэтому будьте осторожны с тем, что вы покупаете.

Настойки из растений тысячелетиями использовались в качестве лечебных трав.Некоторые растения доказали свою пользу для здоровья, тогда как действие других менее очевидно и даже может быть вредным для вашего здоровья.

Проконсультируйтесь с врачом, прежде чем начинать какой-либо режим лечения травами.

.

файлов запросов - FastAPI

Вы можете определить файлы для загрузки клиентом с помощью File .

Информация

Для получения загруженных файлов сначала установите python-multipart .

Например, pip install python-multipart .

Это связано с тем, что загруженные файлы отправляются как «данные формы».

Импорт файла

Импортировать файл и Загрузить файл из fastapi :

  из fastapi import FastAPI, File, UploadFile app = FastAPI () @приложение.сообщение ("/ файлы /") async def create_file (файл: байты = Файл (...)): return {"file_size": len (файл)} @ app.post ("/ uploadfile /") async def create_upload_file (файл: UploadFile = File (...)): return {"filename": file.filename}  

Определение параметров файла

Создайте параметры файла так же, как для Body или Form :

  из fastapi import FastAPI, File, UploadFile app = FastAPI () @ app.post ("/ files /") async def create_file (файл: байты = файл (...)): return {"file_size": len (файл)} @ app.post ("/ uploadfile /") async def create_upload_file (файл: UploadFile = File (...)): return {"filename": file.filename}  

Информация

Файл - это класс, наследуемый непосредственно от формы .

Но помните, что когда вы импортируете Query , Path , File и другие из fastapi , на самом деле это функции, возвращающие специальные классы.

Подсказка

Чтобы объявить тела файла, вам необходимо использовать Файл , потому что в противном случае параметры будут интерпретироваться как параметры запроса или параметры тела (JSON).

Файлы будут загружены как «данные формы».

Если вы объявите тип параметра функции операции пути как байта , FastAPI прочитает файл за вас, и вы получите содержимое как байта .

Имейте в виду, что это означает, что все содержимое будет сохранено в памяти. Это подойдет для небольших файлов.

Но есть несколько случаев, когда вам может быть полезно использовать UploadFile .

Файл параметров с UploadFile

Определите параметр File с типом UploadFile :

  из fastapi import FastAPI, File, UploadFile app = FastAPI () @ app.post ("/ files /") async def create_file (файл: байты = Файл (...)): return {"file_size": len (файл)} @ app.post ("/ uploadfile /") async def create_upload_file (файл: UploadFile = File (...)): return {"filename": file.filename}  

Использование UploadFile имеет несколько преимуществ перед байтами :

  • Он использует буферный файл:
    • Файл, хранящийся в памяти до максимального размера, и после прохождения этого ограничения он будет сохранен на диске.
  • Это означает, что он будет хорошо работать с большими файлами, такими как изображения, видео, большие двоичные файлы и т. Д., Без использования всей памяти.
  • Вы можете получить метаданные из загруженного файла.
  • Он имеет файловый интерфейс async .
  • Он предоставляет фактический объект Python SpooledTemporaryFile , который вы можете передать напрямую другим библиотекам, которые ожидают файловый объект.

Загрузить файл

UploadFile имеет следующие атрибуты:

  • filename : str с исходным именем файла, который был загружен (например,г. myimage.jpg ).
  • content_type : строка с типом содержимого (тип MIME / тип мультимедиа) (например, image / jpeg ).
  • файл : SpooledTemporaryFile (объект, подобный файлу). Это фактический файл Python, который вы можете передавать напрямую другим функциям или библиотекам, которые ожидают «файловый» объект.

UploadFile имеет следующие методы async . Все они вызывают соответствующие методы файла внизу (с использованием внутреннего SpooledTemporaryFile ).

  • запись (данные) : записывает данных ( строка или байта ) в файл.
  • чтение (размер) : чтение размера ( int ) байтов / символов файла.
  • поиск (смещение) : Переход к позиции байта смещение ( int ) в файле.
    • Например, await myfile.seek (0) перейдет в начало файла.
    • Это особенно полезно, если вы запускаете await myfile.read () один раз, а затем нужно снова прочитать содержимое.
  • close () : закрывает файл.

Так как все эти методы являются асинхронными методами, вам нужно «ждать» их.

Например, внутри функции операции async path вы можете получить содержимое с помощью:

  содержимое = ожидание myfile.read ()  

Если вы находитесь внутри нормальной def функции операции пути , вы можете получить доступ к UploadFile.файл напрямую, например:

  содержимое = myfile.file.read ()  

async Технические детали

Когда вы используете методы async , FastAPI запускает файловые методы в пуле потоков и ожидает их.

Starlette Технические детали

FastAPI UploadFile наследуется непосредственно от Starlette UploadFile , но добавляет некоторые необходимые части, чтобы сделать его совместимым с Pydantic и другими частями FastAPI.

Что такое «Данные формы»

В способе, которым формы HTML (

) отправляют данные на сервер, обычно используется «специальная» кодировка для этих данных, она отличается от JSON.

FastAPI обеспечит чтение этих данных из нужного места вместо JSON.

Технические характеристики

Данные из форм обычно кодируются с использованием "типа носителя" application / x-www-form-urlencoded , если он не включает файлы.

Но когда форма включает файлы, она кодируется как multipart / form-data . Если вы используете File , FastAPI будет знать, что он должен получать файлы из правильной части тела.

Если вы хотите узнать больше об этих кодировках и полях форм, перейдите в веб-документацию MDN для POST .

Предупреждение

Вы можете объявить несколько параметров File и Form в операции path , но вы также не можете объявить поля Body , которые вы ожидаете получить как JSON, поскольку тело запроса будет закодировано с использованием multipart / form-data вместо application / json .

Это не ограничение FastAPI , это часть протокола HTTP.

Загрузка нескольких файлов

Можно загружать несколько файлов одновременно.

Они будут связаны с тем же «полем формы», отправленным с использованием «данных формы».

Чтобы использовать это, объявите List из байтов или UploadFile :

  из списка импорта из fastapi импортировать FastAPI, File, UploadFile из фастапи.ответы импортировать HTMLResponse app = FastAPI () @ app.post ("/ files /") async def create_files (файлы: Список [байты] = Файл (...)): return {"file_sizes": [len (файл) для файла в файлах]} @ app.post ("/ uploadfiles /") async def create_upload_files (файлы: Список [UploadFile] = Файл (...)): return {"filenames": [file.filename for file in files]} @ app.get ("/") async def main (): content = "" "  
"" " вернуть HTMLResponse (content = content)

Вы получите, как заявлено, список из байтов или UploadFile s.

Примечание

Обратите внимание, что с 14.04.2019 пользовательский интерфейс Swagger не поддерживает загрузку нескольких файлов в одном поле формы. Для получения дополнительной информации проверьте # 4276 и # 3641.

Тем не менее, FastAPI уже совместим с ним, используя стандартный OpenAPI.

Итак, если пользовательский интерфейс Swagger поддерживает загрузку нескольких файлов или любые другие инструменты, поддерживающие OpenAPI, они будут совместимы с FastAPI .

Технические характеристики

Вы также можете использовать из Starlette.ответы импортируют HTMLResponse .

FastAPI предоставляет тот же starlette. Отвечает , как fastapi. Отвечает , просто для удобства разработчика. Но большинство доступных ответов поступает непосредственно от Старлетт.

Обзор

Используйте File , чтобы объявить файлы для загрузки в качестве входных параметров (как данные формы).

.

шаблонов - FastAPI

Вы можете использовать любой шаблонизатор с FastAPI .

Обычные выборы - это Jinja2, тот же, который используется во Flask и других инструментах.

Существуют утилиты для простой настройки, которые можно использовать непосредственно в приложении FastAPI (предоставляется Starlette).

Установить зависимости

Установить jinja2 :

  $ pip install jinja2 ---> 100%  

Если вам нужно также обслуживать статические файлы (как в этом примере), установите aiofiles :

  $ pip установить aiofiles ---> 100%  

Использование Jinja2Templates

  • Импорт Jinja2Templates .
  • Создайте объект templates , который вы можете повторно использовать позже.
  • Объявите параметр Request в операции пути , которая вернет шаблон.
  • Используйте созданные вами шаблоны для рендеринга и возврата TemplateResponse , передавая запрос в качестве одной из пар ключ-значение в «контексте» Jinja2.
  из fastapi import FastAPI, Request из fastapi.responses import HTMLResponse из фастапи.staticfiles импорт StaticFiles из fastapi.templating import Jinja2Templates app = FastAPI () app.mount ("/ static", StaticFiles (directory = "static"), name = "static") templates = Jinja2Templates (каталог = "шаблоны") @ app.get ("/ items / {id}", response_class = HTMLResponse) async def read_item (запрос: запрос, идентификатор: str): return templates.TemplateResponse ("item.html", {"request": request, "id": id})  

Примечание

Обратите внимание, что вы должны передать запрос как часть пар ключ-значение в контексте для Jinja2.Таким образом, вы также должны объявить его в своей операции пути .

Подсказка

Объявив response_class = HTMLResponse , пользовательский интерфейс docs сможет узнать, что ответ будет в формате HTML.

Технические характеристики

Вы также можете использовать из starlette.templating import Jinja2Templates .

FastAPI предоставляет тот же starlette.templating , что и fastapi.templating , просто для удобства разработчика.Но большинство доступных ответов поступает непосредственно от Старлетт. То же самое с Request и StaticFiles .

Написание шаблонов

Затем вы можете написать шаблон по адресу templates / item.html с:

     Сведения об элементе     

Идентификатор позиции: {{id}}

Он покажет id , взятый из "контекста" dict , который вы передали:

  {"запрос": запрос, "идентификатор": идентификатор}  

Шаблоны и статические файлы

И вы также можете использовать url_for () внутри шаблона и использовать его, например, с установленным вами StaticFiles .

     Сведения об элементе     

Идентификатор позиции: {{id}}

В этом примере он будет ссылаться на файл CSS по адресу static / styles.css с:

И поскольку вы используете StaticFiles , этот файл CSS будет автоматически обслуживаться вашим приложением FastAPI по URL-адресу / static / styles.css .

Подробнее

Дополнительные сведения, в том числе о том, как тестировать шаблоны, см. В документации Starlette по шаблонам.

.

Создание и размещение приложений для быстрого анализа данных с использованием FastAPI | автор: Фархад Малик

Пошаговое руководство по созданию интеллектуального приложения для анализа данных в виде Restful API

Недавно я разместил ряд готовых к производству приложений для анализа данных в виде веб-сервисов Restful с использованием веб-фреймворка FastAPI.

Я обнаружил, что FastAPI является стабильным и простым в использовании, и по этим причинам я решил написать статью о библиотеке FastAPI с описанием шагов, которые мы можем предпринять для размещения приложения для обработки данных.

Объяснение того, как работает FastAPI

FastAPI был выпущен в 2018 году и становится де-факто выбором для создания высокопроизводительных приложений для обработки данных.

В этой статье объясняется, что такое FastAPI, почему он превосходит своих конкурентов, а также дано пошаговое руководство по размещению приложения для обработки данных с помощью FastAPI.

Думайте о FastAPI как о оболочке вокруг приложения для обработки данных, чтобы раскрыть его функциональность как микросервис RESTFUL

FastAPI как оболочку

В этой статье будет представлен обзор следующих тем:

  1. Что такое FastAPI?
  2. Ключевые особенности FastAPI
  3. Пошаговое руководство по созданию и размещению приложения для обработки данных Python с использованием FastAPI.

В этой статье будет создано реальное приложение для анализа данных, чтобы продемонстрировать, как использовать FastAPI в вашем проекте по науке о данных

Как следует из названия, FastAPI - это высокопроизводительная веб-среда. Его производительность можно сравнить с NodeJS и Go, и он считается одним из самых быстрых доступных фреймворков Python.

Netflix, Uber, Microsoft и многие другие корпорации используют библиотеку FastAPI.

FastAPI может помочь нам создавать API с помощью Python 3.6+.

Он основан на стандартных подсказках типа Python. FastAPI не только интуитивно понятен и прост в использовании в проектах, но и код FastAPI также имеет 100% тестовое покрытие, следовательно, это готовый к работе надежный код.

Пользуясь Flask довольно давно, я заметил, что FastAPI так же прост в использовании, как и Flask. На самом деле FastAPI адаптировал свою простоту из Flask API. Впоследствии в целом рекомендую изучить FastAPI для будущих проектов.

FastAPI построен на библиотеках Starlette и Pydantic.

На схеме показано, что FastAPI использует Starlette для своих веб-частей и Pydantic для частей данных.

FastAPI основан на Pydantic и Starlette.

Pydantic - это библиотека Python для проверки данных, документирования и сериализации. P ydantic использует стандартную библиотеку , вводящую типы , как определено в PEP 484, для определения сложных объектов.

Давайте рассмотрим возможности FastAPI.

1. Первое, что следует выделить, - это автоматическая интерактивная документация по API.

FastAPI основан на открытых стандартах OpenAPI и JSON Schema.В результате он может автоматически создавать SwaggerUI для нашего веб-API без какого-либо дополнительного кодирования, если мы используем соответствующие типы данных Pydantic. SwaggerUI является интерактивным по своей природе и позволяет нам тестировать API прямо из браузера. Автоматическая документация была вдохновлена ​​APISpec.

Я продемонстрирую, как мы можем создать документацию по автоматической модели данных с помощью схемы JSON, используя FastAPI, позже в этой статье.

FastAPI также позволяет нам проверять входные данные от внешних вызывающих абонентов и генерировать автоматические ошибки для клиентов при получении недопустимых данных.Функция документации была вдохновлена ​​фреймворком Django REST.

OpenAPI автоматически генерирует схему для приложения. FastAPI также поддерживает сериализацию данных и синтаксический анализ входных данных, которые были вдохновлены Marshmallow и Webargs. Подробнее об этом читайте здесь.

2. Вторая ключевая особенность - поддержка операций асинхронного ввода-вывода.

Очень важно создать веб-API, который не блокирует вызывающих лиц во время выполнения операций. Библиотека asyncio в Python предлагает большое количество асинхронных возможностей.

Библиотека FastAPI поддерживает операции асинхронного ввода-вывода. Это стало возможным благодаря тому, что FastAPI основан на библиотеке Starlette.

Сама библиотека Starlette находится на вершине Uvicorn. Uvicorn - это молниеносный сервер ASGI, поддерживающий фреймворки asyncio.

Starlette - это облегченная структура ASGI, которая позволяет нам создавать высокопроизводительные асинхронные сервисы.

В отличие от сервера WSGI, серверы ASGI могут поддерживать HTTP / 2 и WebSockets.С помощью Uvicorn мы можем создать веб-API, который может достичь высокой пропускной способности в контекстах с привязкой к вводу-выводу.

Starlette использует новый ASGI-сервер async IO и поддерживает фоновые задачи. Следовательно, мы можем создавать быстрые веб-API с низким уровнем латентности, используя FastAPI

3. Самая важная функция; мы можем быстро создавать конечные точки REST для нашего приложения для обработки данных.

Пользователи Flask должны установить пакет Flask-restplus для создания конечных точек REST для своего приложения для обработки данных.

FastAPI поддерживает операции GET, PUT, POST, DELETE, OPTIONS, HEAD, PATCH и TRACE Rest без каких-либо дополнительных пакетов. Все маршруты вместе с их операциями автоматически генерируются в документации.

4. Приложение FastAPI легко установить, использовать и поддерживать

Недавно я заметил закономерность в отрасли. Быстро вывести на рынок решение для обработки данных становится жизненно важным. Кроме того, приложения для обработки данных являются одним из компонентов большой экосистемы, и им необходимо взаимодействовать с рядом сервисов и интерфейсов.Это означает, что чрезвычайно важно иметь возможность быстро развернуть приложение как веб-службу, чтобы его могли использовать конечные пользователи.

FastAPI прост в использовании. Буквально за несколько минут требуется разместить приложение для обработки данных в качестве микросервиса и предоставить доступ к конечным точкам Rest, которые могут вызывать другие приложения. Валидация, обработка ошибок и другие функции API идут прямо из коробки, что может помочь повысить удовлетворенность клиентов и повысить надежность приложения.

Это подводит нас к последнему разделу статьи, в котором я продемонстрирую шаги по размещению приложения для обработки данных.

Пошаговое руководство

Давайте начнем с реального сценария использования для создания интеллектуального приложения для обработки данных.

Usecase

  1. Мы собираемся создать приложение для анализа данных на Python 3.8
  2. Приложение будет очищать веб-страницы в Интернете, чтобы получить список компаний, которые являются составными частями индекса, например FTSE 100, S&P 500 или Доу Джонс.
  3. Функциональность будет доступна через конечную точку GET Rest, которую мы разместим на локальном хосте на порту 8000.Конечная точка примет параметр запроса: index. Индекс может быть только одним из следующих FTSE 100, S&P 500 или Dow Jones.
  4. Конечная точка также гарантирует, что значение является одним из принятых значений индекса. Все ошибки будут обработаны и корректно отправлены обратно пользователям / вызывающим лицам API.
  5. Мы будем использовать FastAPI для автоматической генерации Swagger UI и документации OpenAPI.
Целевое приложение

1. Создание виртуальной среды

Первым шагом является создание виртуальной среды и ее активация.

 python3 -m venv fintechexplained 
fintechexplained \ Scripts \ activate

2. Установка зависимостей

Следующим шагом является установка необходимых модулей.

Сначала установите fastapi

 pip install fastapi == 0.58.1 

В результате он также установит необходимые зависимости, такие как starlette == 0.13.4 и pydantic == 1.5.1.

Затем установите uvicorn

 pip install uvicorn == 0.11.5 

Теперь, чтобы очистить веб-страницы, я собираюсь использовать библиотеку Pandas.Следовательно, следующим шагом будет установка pandas:

 pip install pandas == 1.0.3 

На этом шаг установки выполнен.

Теперь создадим структуру папок.

3. Создание структуры проекта

Для простоты создадим следующую структуру папок.

Мы создали две папки: SmartApp и src в папке SmartApp. Кроме того, давайте создадим следующие три пустых файла Python:

  1. main.py: этот файл будет содержать код, запускающий сервер uvicorn. Он также будет содержать код для обслуживания запроса и асинхронного возврата ответа. Этот файл также создаст экземпляр FastAPI (), который является основной точкой взаимодействия для создания API.
  2. models.py: этот файл будет содержать классы домена для приложения, такие как Company и Configuration.
  3. workflow_runner: этот файл будет содержать код, который будет очищать веб-страницы и возвращать названия компаний.Это код нашего приложения для анализа данных, который мы собираемся раскрыть через FastAPI.

Если вы хотите создать готовое к производству решение, я рекомендую использовать проект python для вырезания печенья. Доступно множество шаблонов, в том числе один, предназначенный для FastAPI.

Убедитесь, что виртуальная среда активирована.

4. Реализация кода Python

Следующий шаг включает реализацию кода Python.

models.py

Откройте файл models.py и добавьте следующий код:

 из enum import Enum 
из pydantic import BaseModelclass MyException (Exception):
passclass Компания:
def __init __ (self, symbol):
self .name = None
self.symbol = symbol
self.sector = None
self.industry = None

class Index (str, Enum):
FTSE100 = "FTSE 100"
SNP500 = "S&P 500"
DOWJONE = "Dow Jones "

class Configuration (BaseModel):
index: str = None

index_map = {
Index.FTSE100: 'https://en.wikipedia.org/wiki/FTSE_100_Index',
Index.SNP500: 'http: / /en.wikipedia.org/wiki/List_of_S%26P_500_companies '
}

def get_url (self):
return self.index_map [self.index]

  • У нас будет класс с именем Company, чтобы представлять каждую составляющую индекса.
  • Мы также создаем класс конфигурации. Этот класс содержит имя индекса в виде Enum. Члены перечисления будут отображаться в документации API и в пользовательском интерфейсе Swagger в виде раскрывающегося списка. Обратите внимание, что класс Configuration наследуется от pydantic BaseModel. Это позволит нам создать автоматическую документацию схемы данных. Класс конфигурации содержит словарь с именем index_map.Каждый элемент карты индекса имеет свой ключ в качестве члена перечисления индекса и значение в качестве URL-адреса веб-страницы, содержащей информацию о компаниях.

Также обратите внимание, я добавил функцию get_url (), которая будет возвращать URL-адрес для выбранного индекса.

  • Мы также создали собственный класс исключения MyException. Мы сгенерируем для него обработчик исключений в workflow_runner.py.

workflow_runner.py

Теперь, когда модели реализованы, давайте добавим код в workflow_runner.ру. Это ядро ​​нашего приложения для анализа данных.

Этот файл будет содержать код для выполнения следующих двух шагов:

  1. Для входного индекса, получите его компании, отбросив соответствующую веб-страницу
  2. Верните названия компаний в виде списка строк

Обратите внимание, что Метод run () контроллера workflow_controller был объявлен как async, чтобы проиллюстрировать, как мы можем создать неблокирующую асинхронную операцию ввода-вывода.

 из моделей import Company, Index 
import pandas as pd

def get_snp_500_companies (url):
companies = []
table = pd.read_html (url) [0]
для индекса, строка в table.iterrows ():
company = Company (row ['Symbol'])
company.name = row ['Security']
company.sector = row [' Сектор GICS ']
company.industry = row [' GICS Sub Industry ']
company.date_added = row [' Дата первого добавления ']
companies.append (company)
return companies

def get_ftse_companies (url):
companies = []
table = pd.read_html (url) [3]
для индекса, строка в table.iterrows ():
company = Company (row ['EPIC'])
company.name = row ['Company']
company.sector = row ['FTSE Industry Classification Benchmark сектор [12]']
companies.append (company)
return companies

async def run (config):
companies_map = {
Index.SNP500: get_snp_500_companies,
Index.FTSE100: get_ftse_companies

}
url = config.get_url ()

func_to_get_data = companies_map.get (config.index, None_data_apps_map.get (config.index, None_rordata)
if funcdata '{input.index} не поддерживается')

companies = func_to_get_data (url)
return [c.имя для c в компаниях]

Я использую функцию pandas.read_html (url). Он возвращает все таблицы с веб-страницы. Поэтому я выбираю соответствующую таблицу на веб-странице. Поскольку каждая веб-страница имеет разную структуру, я зарегистрировал имя индекса с URL-адресом на карте компаний. Во время выполнения исполнитель рабочего процесса выберет соответствующий URL-адрес и создаст экземпляры класса компании, выполнив специальную функцию индекса.

Если мы выберем Dow Jone, это вызовет исключение.Это поможет мне продемонстрировать, как мы можем отображать понятные пользователю ошибки.

Теперь мы готовы к интеграции FastAPI.

main.py

Наконец, мы собираемся добавить код в файл main.py

Сначала добавим импорты:

 import uvicorn 
from fastapi import FastAPI, Path, Request
from fastapi.responses import JSONResponse

import workflow_runner
from models import MyException, Configuration, Index

Затем создайте экземпляр FastAPI () и объявите его как переменную приложения.

Мы даем ему название, описание и версию. Эта информация будет автоматически отображаться в документации.

 app = FastAPI (title = 'SMART Data Science Application', 
description = 'Smart Data Science Application работает на FastAPI + uvicorn',
version = '0.0.1')

Откройте конечную точку GET для обработки запроса который вызывает workflow_runner.run ():

 @ app.get ("/ {index}") 
async def get_result (index: Index = Path (..., title = "Имя индекса")
) :
config = Конфигурация (
index = index
)
try:
result = await workflow_runner.run (config)
return JSONResponse (status_code = 200, content = result)
except Exception as e:
raise MyException (e)

Обратите внимание, как я жду функции запуска.

По сути, @ app.get - это операция пути REST. Он обрабатывает запросы с использованием пути «/» и операции GET. Он вызывает функцию async get_result (). Индекс параметра теперь является параметром запроса.

Мы также можем пометить параметры запроса как необязательные, и документация будет автоматически отражена с учетом изменений.Мы объявили значение метаданных title для индекса параметра пути. Это появится в автоматической документации.

Мы также можем добавить правило проверки в Path (), такое как gt = 0, le = 1000 для целочисленных параметров.

Обратите внимание, функция get_result () объявлена ​​как асинхронная. Это позволяет нам обслуживать запросы, не блокируя другие звонки.

В результате эта функция позволяет приложению обслуживать запросы одновременно.

Последнее, что следует отметить, это то, что все исключения перехватываются, а затем возникает MyException.

Хотя лучше всего явно перехватывать исключения и обрабатывать их индивидуально, но в демонстрационных целях я перехватываю все исключения с помощью широкого метода try / except Exception.

Наконец, для обработки ошибок мы определяем конечную точку, которая может обрабатывать исключения типа MyException.

 @ app.exception_handler (MyException) 
async def unicorn_exception_handler (request: Request, exc: MyException):
return JSONResponse (
status_code = 418,
content = {"message": f "Произошла ошибка! Обратитесь к системному администратору ."},
)

Теперь всякий раз, когда мы получаем исключение типа MyException, будет отображаться сообщение« Произошла ошибка! Обратитесь к системному администратору ». Это стало возможным из-за пути app.exception_handler. FastAPI также позволяет мы создаем собственные обработчики исключений.

Наконец, добавьте код для запуска сервера uvicorn.

Обратите внимание, мы используем порт 8000, а IP-адрес хоста - localhost (0.0.0.0).

, если __name__ == "__main__": 
uvicorn.run (app, host = "0.0.0.0 ", порт = 8000)

Мы закончили с реализацией.

5. Запуск серверного приложения

Давайте запустим приложение. Перейдите в папку, где находится main.py, и выполните следующую строку в терминале :

 uvicorn main: app - reload 
  • Основной - это имя файла python, который мы хотим запустить.
  • Приложение - это объект FastAPI внутри main.py

Перезагрузка позволит нам перезапустить сервер после изменений кода, что обеспечит быструю разработку во время разработки.

Выполнение команды отобразит:

 ← [32mINFO ← [0m: Uvicorn работает на ← [1mhttp: //127.0.0.1: 8000 ← [0m (нажмите CTRL + C для выхода) 
← [32mINFO ← [0m: Запущен процесс перезагрузки [← [36m ← [1m1180 ← [0m] с использованием ← [36m ← [1mstatreload ←] [0m
← [32mINFO ←] [0m: запущен процесс сервера [← [36m7004 ← [0m]
← [32mINFO ←] : Ожидание запуска приложения.
← [32mINFO ← [0m: запуск приложения завершен.
  • Сервер Uvicorn выставил приложение на localhost, порт 8000.
  • Плюс он создал пользовательский интерфейс Swagger для приложения.
  • Наконец, он сгенерировал документацию OpenAPI для приложения.

6. Использование сервиса

Во-первых, давайте рассмотрим автоматическую документацию по API

Перейдите к

 http://127.0.0.1:8000/redoc 

Он отобразит пользовательский интерфейс Swagger.

При нажатии на индекс отображается список индексов:

При запуске отображаются названия компаний в ответе:

Давайте выберем Dow Jones и посмотрим, получим ли мы удобную для пользователя ошибку:

Это было сделано автоматически с помощью FastAPI .

Вызов приложения Smart Data Science из другого приложения

Мы можем вызвать его из Curl:

 curl -X GET "http: // localhost: 8000 / FTSE% 20100" -H "accept: application / json" 

Мы можем открыть браузер и перейти по URL-адресу, чтобы просмотреть ответ:

 http: // localhost: 8000 / FTSE% 20100 

Вы можете загрузить спецификацию openAPI, перейдя по URL-адресу:

 http: // localhost: 8000 / openapi.json 

Мы видим, что проверка была встроена вместе с приемлемыми значениями индекса, как показано ниже.Схема OpenAPI поддерживает пользовательский интерфейс Swagger. Он включает API и схему данных, как показано ниже:

 {
"openapi": "3.0.2",
"информация": {
"название": "Приложение SMART Data Science",
"описание": "A Приложение Smart Data Science, работающее на FastAPI + uvicorn ",
" версия ":" 0.0.1 "
},
" пути ": {
" / {index} ": {
" get ": {
" summary ": "Получить результат",
"operationId": "get_result__index__get",
"parameters": [
{
"required": true,
"schema": {
"title": "Имя индекса",
" enum ": [
" FTSE 100 ",
" S&P 500 ",
" Dow Jones "
],
" type ":" string "
},
" name ":" index ",
" in ":" путь "
}
],
" ответы ": {
" 200 ": {
" описание ":" Успешный ответ ",
" контент ": {
" приложение / json ": {
" схема ": {}
}
}
},
"422": {
"description": "Ошибка проверки",
"content": {
"application / json": {
"schema": {
"$ ref": " # / co mponents / schemas / HTTPValidationError "
}
}
}
}
}
}
}
},
" компоненты ": {
" схемы ": {
" HTTPValidationError ": {
" title ":" HTTProrValidationError "
"тип": "объект",
"свойства": {
"деталь": {
"заголовок": "Деталь",
"тип": "массив",
"элементы": {
"$ ref" : "# / components / schemas / ValidationError"
}
}
}
},
"ValidationError": {
"title": "ValidationError",
"required": [
"loc",
"msg",
"тип"
],
"тип": "объект",
"свойства": {
"loc": {
"заголовок": "Местоположение",
"тип": "массив",
"элементы" : {
"тип": "строка"
}
},
"сообщение": {
"заголовок": "Сообщение",
"тип": "строка"
},
"тип": {
"заголовок ":" Тип ошибки ",
" тип ":" строка "
}
}
}
}
}
}

Это документация OpenAPI для API, автоматически созданного FastAPI.Мы можем отправить его вызывающим API, чтобы они могли легко интегрировать свои службы с нашим решением.

Обратите внимание, что элементы перечисления индекса появляются в документации OpenAPI вместе с заголовком параметра и правилами проверки.

Спасибо, что прочитали

Вот и все. Если вы хотите узнать больше о FastAPI, посетите их веб-сайт для получения дополнительной информации.

FastAPI - это высокопроизводительный веб-фреймворк. FastAPI был выпущен в 2018 году и становится де-факто выбором для создания высокопроизводительных приложений для обработки данных.

В этой статье объясняется, что такое FastAPI, каковы его ключевые функции, а также дано пошаговое руководство по использованию приложения для обработки данных в микросервисе Restful.

.

Руководство по методам тестирования безопасности приложений

На самом базовом уровне тестирование приложений направлено на исключение возможности неправильной работы кода и обеспечение бесперебойной работы приложения после разработки. Устранение любых ошибок на раннем этапе, желательно до того, как они будут включены в окончательный выпуск программного обеспечения, является проблемой, с которой сталкиваются многие разработчики. Поддержание уровня безопасности в работающем приложении, постоянно тестируемом, также еще больше убережет организации от финансового и репутационного ущерба.

На долгом пути к созданию хорошо спроектированного и безопасного приложения появилось несколько технологий. Использование статического тестирования безопасности приложений (SAST) позволяет обнаруживать дефекты на ранних этапах разработки. Динамическое тестирование безопасности приложений (DAST) позволяет взглянуть на приложение еще до того, как оно будет запущено. Затем интерактивное тестирование безопасности приложений (IAST) использует программные инструменты для анализа запущенных приложений. И, наконец, самозащита рабочего приложения (RASP) может распознавать происходящую атаку и принимать необходимые меры.

Если вам нужна помощь в выборе метода, соответствующего вашим потребностям, вот преимущества и недостатки каждого из них.

Статическое тестирование безопасности приложений (SAST)

SAST также известен как тестирование методом белого ящика, что означает, что он проверяет внутренние структуры или работу приложения, а не его функциональность. Он работает на том же уровне, что и исходный код, чтобы обнаруживать уязвимости. Поскольку SAST-анализ проводится до компиляции кода и без ее выполнения, этот инструмент можно применять на ранних этапах жизненного цикла разработки программного обеспечения (SDLC).Большинство инструментов SAST поддерживают основные веб-языки: PHP, Java и .Net, а также некоторые формы C, C ++ или C #.

К преимуществам SAST можно отнести:

  • Инструменты SAST обнаруживают очень сложные уязвимости на первых этапах разработки, которые можно быстро устранить.
  • Поскольку он устанавливает специфику проблемы, включая строку кода, он упрощает исправление.
  • Его можно интегрировать в существующую среду на разных этапах цикла разработки программного обеспечения.
  • Для изучения кода требуется немного времени, и он выгодно отличается от ручного аудита.

Недостатки SAST следующие:

  • Не все компании или частные лица готовы предоставлять данные для анализа двоичного или байт-кода и исходного кода.
  • Масштабное развертывание технологии может оказаться сложной задачей.
  • Имеет тенденцию неточно моделировать поведение кода. Поэтому разработчикам приходится сталкиваться с множеством ложных срабатываний и ложноотрицательных результатов.
  • Языки с динамической типизацией создают проблемы; Инструменты SAST должны семантически понимать многие движущиеся части кода, которые могут быть написаны на разных языках программирования.
  • Он не может протестировать приложение в реальной среде, поэтому уязвимости в логике приложения или небезопасная конфигурация не обнаруживаются.

Инструменты SAST - очень ценная технология, но не заменяют другие методы. Разработчики будут использовать комбинацию методов на протяжении всего процесса для проведения оценок и выявления недостатков перед запуском в производство.

Динамическое тестирование безопасности приложений (DAST)

DAST - это метод тестирования «черного ящика», то есть он выполняется извне внутрь. Принцип основан на внесении ошибок в пути кода тестирования в приложении. Например, он может использовать каналы данных об угрозах для обнаружения вредоносной активности. DAST не требует исходного кода или двоичных файлов, так как он анализирует при выполнении приложения.

Другие преимущества DAST:

  • Анализ позволяет разработчикам выявлять проблемы во время выполнения, на что SAST не способен.Это могут быть ошибки аутентификации и конфигурации сети или проблемы, возникающие только после входа в систему.
  • Меньше случаев ложных срабатываний.
  • Он поддерживает стандартные и настраиваемые языки программирования и фреймворки.
  • Это менее дорогая и сложная альтернатива SAST.

Однако у технологии, безусловно, есть свои проблемы, такие как:

  • Инструменты DAST не позволяют понять основные причины уязвимостей, а также испытывают трудности с поддержанием стандартов кодирования.
  • Анализ не подходит для более ранних стадий разработки, так как он может быть выполнен только в работающем приложении.
  • Он не сможет идеально имитировать потенциальные атаки, потому что эксплойты часто выполняются стороной, имеющей внутреннюю базу знаний о приложении.

Выбор между применением инструментов статического или динамического анализа в основном зависит от того, чего вы пытаетесь достичь. SAST предоставляет разработчикам образовательную обратную связь, а DAST позволяет командам безопасности быстро вносить улучшения.В большинстве случаев вам следует запустить оба, поскольку инструменты подключаются к процессу разработки в разных местах. DAST следует использовать реже и только специальной группой по обеспечению качества.

Интерактивное тестирование безопасности приложений (IAST)

IAST использует программные инструменты для оценки работы приложения и обнаружения уязвимостей. IAST использует «агент-подобный» подход, то есть агенты и датчики запускаются для непрерывного анализа работы приложения во время автоматизированного тестирования, ручного тестирования или их комбинации.

Процесс и обратная связь выполняются в режиме реального времени в вашей интегрированной среде разработки (IDE), среде непрерывной интеграции (CI) или в системе контроля качества или в процессе производства. Датчики имеют доступ к:

  • Весь код
  • Поток данных и поток управления
  • Данные конфигурации системы
  • Веб-компоненты
  • Данные внутреннего соединения

Основное отличие IAST от SAST и DAST заключается в том, что он работает внутри приложения.Доступ к такому широкому диапазону данных увеличивает охват IAST по сравнению с исходным кодом или сканированием HTTP, а также обеспечивает более точный вывод.

Некоторые из причин для подачи заявки на IAST:

  • Потенциальные проблемы обнаруживаются раньше, поэтому IAST сводит к минимуму затраты и задержки. Это связано с применением подхода Shift-left, что означает, что он выполняется на ранних этапах жизненного цикла проекта.
  • Подобно SAST, анализ IAST дает подробные строки кода, содержащие данные, поэтому службы безопасности могут немедленно обратить внимание на конкретную уязвимость.
  • Имея доступ к разной информации, инструмент может точно определить источник слабых мест.
  • В отличие от любого другого программного обеспечения для динамического тестирования, IAST можно легко интегрировать в конвейеры CI / CD (непрерывная интеграция и развертывание).

С другой стороны:

  • Инструменты IAST могут замедлить работу приложения. По сути, агенты служат дополнительным инструментарием, что приводит к тому, что код также не работает.
  • Некоторые проблемы, возможно, еще не обнаружены, поскольку это относительно новая технология.

Самозащита рабочего приложения (RASP)

RASP способен проверять поведение приложения, а также окружающий контекст. Он фиксирует все запросы, чтобы гарантировать их безопасность, а затем обрабатывает их валидацию внутри приложения. RASP может подавать тревогу в диагностическом режиме и предотвращать атаку в режиме защиты, что достигается либо остановкой выполнения определенной операции, либо завершением сеанса.

Технология

RASP обладает следующими преимуществами:

  • RASP дополняет SAST и DAST, создавая дополнительный уровень защиты после того, как приложение было запущено (обычно в производстве).
  • Может быть легко применен с более быстрыми циклами разработки.
  • Непредвиденные поступления будут проверяться и контролироваться.
  • Позволяет быстро отреагировать на атаку, предоставив исчерпывающий анализ уязвимых мест.

Однако инструменты RASP имеют определенные недостатки:

  • Находясь на сервере приложений, инструменты RASP могут отрицательно влиять на производительность приложения.
  • Новые технологии могут быть несовместимы с нормативными актами или внутренними политиками, которые ограничивают установку другого программного обеспечения или заблокированных служб.
  • У вас может возникнуть ощущение, что ваше приложение безопаснее, чем оно есть на самом деле. Даже если инструмент обнаружил проблему, это все равно означает отключение вашего приложения на время исправления.
  • RASP не заменяет тестирование безопасности приложений, так как не может обеспечить комплексную защиту.

Хотя RASP и IAST имеют схожие методы и использование, RASP не выполняет комплексное сканирование, а вместо этого работает как часть приложения, проверяя его трафик и активность. Оба они сообщают об атаках по мере их возникновения, но IAST делает это во время тестирования, а RASP делает это в производственной среде.

Если вы хотите узнать больше по теме, посмотрите эти полезные и подробные видео:

Сделайте правильный выбор

Каждый метод тестирования служит своей цели, поэтому их следует умело применять в определенное время.Если вы хотите защитить самую суть своего бизнеса, эксперты Positive Technologies помогут вам разобраться во всех аспектах безопасности приложений. Мы предлагаем комплексные и высокоточные инструменты и решения для предоставления действенных отчетов как по процессу разработки, так и по эксплуатации.

PT Application Inspector не только обнаружит и исправит уязвимости в вашем приложении, но, что наиболее важно, также предотвратит их появление.

.

Credentialed Community Language (CCL) - NAATI

Credentialed Community Language Test (CCL) - это оценка ваших языковых способностей на уровне сообщества.

Тест CCL обычно сдают заявители, которые хотят подать заявление на получение балльной визы. При успешной сдаче теста соискателям начисляются пять бонусных баллов. Эти бонусные баллы также называются сертифицированными языковыми баллами сообщества.

Этот тест не является профессиональным сертификатом.Если вы пройдете тест CCL, вы не имеете права работать устным или письменным переводчиком.


Формат теста

Тесты NAATI CCL доставляются онлайн с понедельника по пятницу.

Тест состоит из двух записей диалога. Каждый диалог представляет собой разговор между носителем английского языка и носителем языка, отличного от английского (LOTE). Каждый диалог состоит примерно из 300 слов, половина из которых на английском, а половина - на LOTE. Диалоги делятся на сегменты по 35 слов или меньше.

Дополнительную информацию можно найти в Инструкциях для кандидатов.

Поскольку тесты CCL проводятся онлайн, иностранные кандидаты могут сдавать их. Все тесты проводятся в Канберре по австралийскому времени.


Минимальные технологические требования
Надежное подключение к Интернету

Рекомендуемая скорость Интернета для однорангового видео качества HD с разрешением HD 720p при 30 кадрах в секунду составляет 1,2 Мбит / с.

Тест будет записан аудио и видео. Настоятельно советуем перед тестом проверять скорость.

Использование личного хот-спота с мобильного телефона запрещено из-за требований безопасности тестирования.

Требования к устройству

Кандидатам рекомендуется пройти тест с ПК или ноутбука с Windows 10 или Mac OS 10+. NAATI не рекомендует использовать мобильные телефоны и планшеты, поскольку они могут создать потенциальные проблемы с производительностью и звуком.

Гарнитура

Во время теста вы должны использовать гарнитуру. Это могут быть стандартные наушники для мобильных телефонов или специальная гарнитура для видеоконференций.Мы не рекомендуем использовать Bluetooth или беспроводные гарнитуры из-за возможных проблем с подключением во время тестирования.

Убедитесь, что гарнитура функционирует перед тестом. Отдельные и встроенные динамики не допускаются из-за к проблемам со звуком.

Максимальная громкость

Мы рекомендуем установить уровень громкости, комфортный для прослушивания и не слишком громкий, высокие уровни громкости могут создавать высокие звуки.

Примечание

Если тест не может быть проведен без четкого звука и видео из-за проблем с системой или подключением, мы не сможем продолжить тест (независимо от того, на каком этапе он находится).Вам будет предоставлена ​​возможность выбрать другое тестовое место бесплатно, однако это может привести к ожиданию до 2 месяцев из-за высокого спроса.


Охваченные темы

Используемые диалоги будут отражать реальные жизненные ситуации в австралийском обществе. Они предназначены для проверки способности кандидата понимать оба языка и общаться на них. Темы могут включать:

  • Бизнес
  • По делам потребителей
  • Работа
  • Здравоохранение
  • Иммиграция / поселение
  • Юридические вопросы
  • Сообщество
  • Образование
  • Финансы
  • Жилье
  • Страхование
  • Социальные услуги

Как оценивается тест?

Как минимум два экзаменатора будут оценивать способность кандидата эффективно общаться на английском языке и LOTE.

Два важных фактора, которые влияют на оценку:

  • Качество языка - знание английского языка и LOTE
  • Языковой регистр - уровень формальности, с которым кандидат передает смысл

Баллы снимаются за ошибки. Экзаменаторы рассматривают типы ошибок в вашей работе и то, как они влияют на ваше общение в целом.

Ошибки, за которые экзаменаторы вычитают баллы кандидата:

  • Точность (правильность информации)
  • Искажения (искажение информации)
  • Пропуски (удаление информации)
  • Вставки (добавление информации)

Каждая экзаменатор присуждает ваши результаты индивидуально.В ситуациях, когда экзаменаторы расходятся во мнениях относительно успеваемости кандидата, дополнительные экзаменаторы оценят ваш тест, чтобы определить ваш окончательный результат.


Как отмечается тест?

Тест состоит из двух диалогов; каждая стоит 45 марок. Для прохождения теста

.

Смотрите также